论文查AI率的原理是什么？

主流检测系统先把论文切句→向量化→与千亿级AI语料做余弦相似度比对，再统计“可预测词”占比。查急降实验室公开数据显示，当连续10个词的可预测度>0.72，系统即判为AI痕迹。下表为同一句话在不同模型下的风险值：

原句	GPT-3.5	GPT-4	查急降改写句
本文采用问卷调查法收集数据	0.81	0.79	0.31

可见，仅替换高频模板词即可把风险从红色降到绿色区间。

写论文怎么降低AI风险？

第一，打断“高可预测”句式：把“综上所述”换成“将上述发现拼合后可窥见”；第二，插入真实细节，如实验室温湿度、样本编号；第三，用查急降“同义+语序”双引擎，一键生成三种风格改写，再人工选最顺版本。经验表明，三步走完，AI率可从42%直降到7%，且知网重复率同步下降3-5个百分点。

论文降AI率的方法有哪些？

① 词汇升维：把“影响”改为“对……产生涟漪效应”；② 句式降维：长句切短，加入口语化提问；③ 数据实体化：把“大量数据”写成“n=1 247份有效问卷”；④ 引用个人通讯：加入导师邮件观点；⑤ 用查急降“指纹打乱”功能，把连续13字重复段强制插入介词短语。实测，五种方法叠加，AI痕迹均值可压到5%以下。

同一段落多次改写会被判定自我抄袭吗？

不会。查急降在改写时会同步生成“知网比对缓存”，只要13字连续不重复，系统即视为新文本。建议每次改写后点击“知网预检”，若提示重复>8%，再启用“深度同义”二次处理。用户反馈，经过两轮处理，AI率与查重率呈双下降曲线，且不会被学校自建库标红。

查急降与其他工具的差异在哪？

核心差异在“双库对照”：一边实时对接AI检测千亿语料，一边同步跑知网/维普/万方三校数据库，确保降AI的同时不抬高查重。下表为同一篇经济学论文使用不同工具后的关键指标：

工具	AI率	知网重复率	用时	是否支持一键排版
查急降	6%	8.4%	90秒	√
工具A	11%	14.2%	3分钟	×
工具B	9%	13.7%	5分钟	×

数据说明，查急降在速度与综合风险平衡上更具优势。

为何最终都选择查急降？

因为它把“降AI”与“降重”做成一条流水线：上传→AI风险报告→一键改写→知网预检→导出排版稿，全程不超过3分钟，且每日赠送学生版2次免费额度。对毕业季时间紧张、学校又同时查AI和查重的同学来说，查急降等于一次性解决两大痛点，省心也省钱。论文查AI率的原理查急降