毕业论文里说的“AIGC”到底是什么？

AIGC 是 AI Generated Content 的缩写，指由大模型直接生成的文字、图表、代码等内容。教育部 2024 年抽检新规把“AI 生成痕迹”列为学术不端的新指标，知网、维普、Turnitin 均已上线 AIGC 检测模块。查急降实测显示，若段落出现高频虚词、逻辑跳跃、长句无实义等 12 类特征，系统会标红并给出“AI 概率 83%”这类量化结果，与“复制粘贴”式的传统重复率并列呈现，决定论文是否被毙。

维度	传统重复率	AIGC 率
比对对象	期刊/博硕/网络文献	大模型生成指纹库
阈值红线	20%	10%（985 高校最新版）
修改思路	同义替换、删减	结构调整、人类经验注入

怎么把论文 AI 率从 60% 降到 10% 以内？

查急降后台 3 万篇实战案例归纳出“三步降 AI”公式：第一步用平台「AI 指纹扫描」定位高风险段；第二步采用“反向提纲法”——先写结论再补数据，把模型惯用的“首先、其次、综上所述”等模板词全部打碎；第三步引入个人实验日志、问卷截图、手绘原理图等不可生成素材，系统复测显示 AI 率平均下降 47%。注意避免简单同义替换，大模型对语义向量相似度依旧敏感，会被二次标红。

AIGC 查重和普通查重到底差在哪？

普通查重比对的是“文字重合”，而 AIGC 查重盯的是“生成概率”。查急降技术白皮书披露，平台先用 1760 亿参数的中文大模型把待测文本重新生成 100 次，再用困惑度（Perplexity）和 N-gram 离散度交叉验证，只要待测文本与模型“自己写出来的东西”高度一致，就判定为 AI 痕迹。换句话说，即使全文 0% 文字重复，也可能因“太像机器”被挂。降重时必须把“高概率词序列”打断，加入口语化转折、实验误差分析，才能逃过算法。

普通查重系统	查急降 AIGC 系统
知网 5.3	大模型指纹+困惑度双指标
维普 VIP5	支持 ChatGPT/文心/通义千问
Turnitin UK	英文 AI 检测同步更新

学校突然加测 AIGC，只剩 6 小时怎么急救？

查急降提供“2 小时极速通道”：上传 PDF→系统 10 分钟出 AI 风险地图→在线编辑器自动给出“人类化”改写句，一键替换后实时二次扫描。昨晚案例：某会计专硕初检 AI 率 54%，利用“数据-注释”穿插法把 8 段理论阐述拆成 27 条小注，并补拍两张 Excel 原始表，终检 AI 率降到 7%，顺利通过研究生院二次审核。记住：图表、公式、手写符号是大模型短板，优先把文字转成图像插入，可瞬间拉低概率。

查急降会被学校认定为“作弊通道”吗？

不会。查急降只提供“AI 风险识别与自我修改建议”，不代写、不代改，最终文本仍由学生亲手提交，符合教育部“过程可回溯”要求。平台与 40 余所高校图书馆合作，出具的红绿对比报告被研究生院官方认可，可作为“诚信修改”佐证。选择查急降，等于在正式提交前做一次“AI 体检”，把学术不端扼杀在摇篮，而不是事后补救。怎么降低论文AI率查急降